根據2009-07-17教育部發(fā)布的2008年全國教育事業(yè)發(fā)展統計公報，全國現共有特殊教育學(xué)校 1640所，盲人總數1691萬(wàn)。從事盲人教育的教師，除專(zhuān)業(yè)教盲文認讀的外，多數不懂盲文，如何快 速準確地為盲生出卷、閱卷是這些從事盲生教育的教師不得不面對的問(wèn)題。目前的做法環(huán)節繁瑣、耗時(shí) 費力且易引入不客觀(guān)因素。圖像識別及機器翻譯在當今社會(huì )具有很多應用領(lǐng)域。本項目以解決紙質(zhì)盲文 信息的高速圖像采集、高準確率的圖像識別、盲文圖像的二次壓縮、盲文信息與漢語(yǔ)言間的機器翻譯等 關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題為目標，結合視障者的特殊教育需求，擬采用基于SAAS 云計算的Map Reduce 框架 完成盲文翻譯算法并行化工作；擬利用圖像空間冗余度設計圖像數據的二次壓縮算法，引入基于上下文 仲裁的方法提高圖像識別的容錯性和準確率。本研究可以解決視障者特殊教育過(guò)程中的試卷批閱等問(wèn)題 以及盲文書(shū)籍電子歸檔、盲文出版行業(yè)的校稿等問(wèn)題，成果也可為其他相關(guān)研究提供新思路和理論依據， 為視障人群更好的與明眼人溝通，為國家實(shí)施社會(huì )公共場(chǎng)所無(wú)障礙奠定基礎。
另外，項目的研究成果也可應用于多種便攜式電子設備，為視障人群中不能夠順利閱讀盲文者(即 使在日本、美國這樣的人數也約占到視障總人數的90%以上)提供幫助，使之有更多參與社會(huì )活動(dòng)的 機會(huì )。
