冶金軋制的產(chǎn)品質(zhì)量是與整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程的各個(gè)環(huán)節相關(guān)，不是單個(gè)工序過(guò)程的問(wèn)題?，F有各機組生產(chǎn)工藝數 據，生產(chǎn)記錄和控制規范數據缺少有機的整合。且無(wú)法確切定位產(chǎn)品缺陷，成為產(chǎn)線(xiàn)控制和產(chǎn)品質(zhì)量的技術(shù)難 題。生產(chǎn)過(guò)程控制系統產(chǎn)生大量帶有時(shí)間標簽的數據流，這些數據流蘊含著(zhù)有效的生產(chǎn)模式，基于智能算法針對 這些數據流做實(shí)時(shí)分析，分析結果直接用于提升生產(chǎn)效率，提高產(chǎn)品質(zhì)量。
項目組對冶金生產(chǎn)過(guò)程工藝數據進(jìn)行有效的采集存儲，提出實(shí)時(shí)數據流的增量網(wǎng)格密度維度樹(shù)(IGDDT) 聚 類(lèi)算法和長(cháng)短時(shí)記憶(LSTM) 預測方法，原創(chuàng )性地利用IGDDT 聚類(lèi)和LSTM 預測方法對工藝過(guò)程數據進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì) 量分析建模，發(fā)現了產(chǎn)品質(zhì)量與工藝參數之間的內在關(guān)系，解決了工藝參數異常預警等關(guān)鍵性技術(shù)問(wèn)題，形成了 基于實(shí)時(shí)數據流的算法建模及工業(yè)應用技術(shù)，該系統可應用于冶金軋制生產(chǎn)相關(guān)領(lǐng)域。
