本發(fā)明公開(kāi)了一種人臉偽造主動(dòng)干擾方法、系統、設備及存儲介質(zhì),它們是一一對應的方案,方案中:在噪聲生成器的訓練過(guò)程中,通過(guò)約束保護性噪聲的分布,使生成的噪聲分布更匹配人臉結構特征,具有更好的泛化性和可解釋性;通過(guò)對原人臉圖像偽造結果與對抗樣本圖像偽造結果的圖像差異,以及原人臉圖像偽造結果與對抗樣本圖像偽造結果的身份差異進(jìn)行控制能夠對像素與身份層面進(jìn)行干擾;同時(shí),通過(guò)對原人臉圖像與對抗樣本圖像的身份差異進(jìn)行控制能夠關(guān)注到原人臉圖像身份信息的保持,生成不影響原人臉圖像身份特征的噪聲,將主動(dòng)干擾對原人臉圖像質(zhì)量帶來(lái)的負面影響減小;因此,本發(fā)明提供的方案可以保證圖像質(zhì)量,提升干擾效果,保障信息安全性。
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發(fā)明專(zhuān)利
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專(zhuān)利名稱(chēng)：人臉偽造主動(dòng)干擾方法、系統、設備及存儲介質(zhì)專(zhuān)利類(lèi)型：發(fā)明專(zhuān)利專(zhuān)利號：CN202310547192.7發(fā)布日期：2025-12-19授權公告日：
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