本發(fā)明公開(kāi)了一種暗弱目標的對比度增強方法。首先獲取圖像傳感器連續輸出的每一幀灰度圖像,提取每一個(gè)像素的所在的局部特征,構建每個(gè)像素的局部特征向量。完成所有像素的計算得到圖像的局部特征向量圖,對局部特征向量圖進(jìn)行池化操作。將序列圖像的前后幀特征向量圖進(jìn)行局部相似度計算,根據相似度進(jìn)行局部特征概率累積,每連續處理N幀后輸出一次增強圖像。本方法通過(guò)局部特征對暗弱目標進(jìn)行多維度表達、目標概率彌散、匹配累積降低了隨機分布的時(shí)空噪聲,提高暗弱目標在圖像中的對比度,顯著(zhù)提高了對暗弱目標的發(fā)現能力。
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發(fā)明專(zhuān)利
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專(zhuān)利名稱(chēng)：一種暗弱目標的對比度增強方法專(zhuān)利類(lèi)型：發(fā)明專(zhuān)利專(zhuān)利號：CN201910850365.6發(fā)布日期：2025-12-19授權公告日：
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