①路徑匹配精度85%以上；
②交通出行方式識別80%以上；
③申請專(zhuān)利2-3篇。交通需求預測是城市交通規劃及運營(yíng)的基礎，能夠準確地預測城市交通需求對合理管理和控制城市交通系統具有重要意義。 在現有的交通需求預測方法（例如交通分配模型）中都高度依賴(lài)于不同出行方式下的出行需求估計。然而，鑒于其高度復雜的性質(zhì)，準確預測不同方式的需求具有一定的難度。這是由于運輸系統的運行和交通流的時(shí)間/空間波動(dòng)是不可檢測的，因此，有效識別交通方式是當前技術(shù)的關(guān)鍵。
以往通過(guò)傳統調查手段獲取出行方式等交通信息的方法存在許多缺陷，如調查成本高，抽樣率低等，近年來(lái)移動(dòng)智能設備迅速發(fā)展，如何從包含有居民移動(dòng)位置信息的軌跡數據比如GPS數據、手機信令數據中獲取出行方式成為了交通領(lǐng)域關(guān)注的熱點(diǎn)。
手機信令數據以其海量性、連續可獲取性強以及無(wú)需特定感知設備等特點(diǎn)近年來(lái)更是受到了各界的廣泛關(guān)注。其通過(guò)基站記錄的個(gè)體位置可以還原個(gè)體在時(shí)空維度上的出行鏈信息，從而探尋個(gè)體活動(dòng)空間規律，精準刻畫(huà)人群畫(huà)像。利用云計算、人工智能等先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)實(shí)現異構多數據源的數據集成與共享、處理及建模，突破利用手機大數據獲取城市交通規劃及運營(yíng)指標的高精度要求，解決獲取交通出行方式等技術(shù)難題，并將研究成果應用于各層次城市規劃，為現狀評價(jià)、規劃支撐、方案優(yōu)化提供支持，充分發(fā)揮大數據的實(shí)踐價(jià)值，最終為政府實(shí)現科學(xué)決策、精準規劃提供整體解決方案。
目前現有技術(shù)中大多是主要存在以下三個(gè)問(wèn)題：
第一是絕大部分關(guān)于軌跡數據挖掘的研究是基于GPS數據集，GPS數據采樣頻率和定位精度較高是理想的軌跡數據來(lái)源，但是相比于手機信令數據，其可獲取性和能耗性較差，目前對于手機信令數據挖掘出行方式的研究還有待進(jìn)一步深入。
第二是樣本量較少且獲取成本高，不管是基于規則還是機器學(xué)習的方法都需要獲取一定數量帶有出行方式標簽的軌跡樣本作為先驗知識建立規則或訓練分類(lèi)器，樣本量的大小和質(zhì)量會(huì )直接影響到模型的可靠性和泛化能力。目前大部分的研究都是采用開(kāi)發(fā)手機終端上的APP程序并招募志愿者填寫(xiě)相關(guān)信息的方式來(lái)獲取用于研究的樣本數據，由于信息收集的成本較高使得樣本量偏少，同時(shí)招募的志愿者群體受限于機構的性質(zhì)和規模而存在偏向性，導致獲取的軌跡樣本量在時(shí)空分布以及人群分布上缺乏全面性和隨機性。
第三是以往的研究在軌跡分類(lèi)問(wèn)題時(shí)往往只考慮了交通方式自身的差異性在軌跡時(shí)空分布上的體現，選取的特征參數局限于距離、時(shí)耗、速度等，但是在復雜交通環(huán)境的影響下，各類(lèi)出行方式在出行軌跡中體現的差異特性會(huì )被干擾而存在交叉現象導致識別精度降低。
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江蘇淮海技術(shù)產(chǎn)權交易中心是由江蘇淮?？萍汲?、徐州市科技局和中國礦業(yè)大學(xué)國家大學(xué)科技園聯(lián)合出資設立的，專(zhuān)業(yè)從事技術(shù)成果轉化、轉移與技術(shù)產(chǎn)權交易的服務(wù)機構。
綜合
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基于手機信令大數據的交通出行方式識別
發(fā)布時(shí)間：2023-04-14截止時(shí)間：2028-12-31投入預算：50萬(wàn)元需求類(lèi)型：技術(shù)難題需求聯(lián)系人：張琦聯(lián)系人電話(huà)：0516-83896150，18751512951所在地：江蘇省簡(jiǎn)介： ①路徑匹配精度85%以上；②交通出行方式識別80%以上；③申請專(zhuān)利2-3篇。交通需求預測是城市交通規劃及運營(yíng)的基礎，能夠準確地預測城市交通需求對合理管理和控制城市交通系統具有重要意義。 在現有的交通需求預測方法（例如交通分配模型）中都高度依賴(lài)于不同出行方式下的出行需求估計。然而，鑒于其高度復雜的性質(zhì)，準確預測不同方式的需求具有一定的難度。這是由于運輸系統的運行和交通流的時(shí)間/空間波動(dòng)是不可檢測的，因此，有效識別交通方式是當... -
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